CASE BASED REASONING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PENANGANAN PENYAKIT IKAN CUPANG HIAS
Abstract
Abstrak. Dalam usaha meningkatkan kualitas ikan Cupang hias dan mengurangi angka kematian akibat penyakit ikan hias, dibutuhkan pakar perikanan yang berpengalaman. Saat ini ketersediaan sumber daya pakar perikanan masih sangat terbatas dan banyak pengetahuan pakar yang hilang akibat kurangnya dokumentasi. Tujuan yang hendak dicapai adalah merancang suatu prototipe sistem penalaran berbasis kasus (CBR) yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk melakukan diagnosa penyakit pada ikan hias. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma K Nearest Neighbors. Kesimpulan yang diperoleh adalah prototipe sistem CBR ini dapat mendiagnosa penyakit ikan hias dengan baik dan hasil analisisnya dapat diterima oleh pakar ikan Cupang hias maupun pengguna non pakar. Namun sistem ini masih memiliki kekurangan yaitu keterbatasan dalam basis pengetahuannya. Penggunaan sistem CBR ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pakar perikanan melainkan sebagai alat bantu dalam mendiagnosa penyakit pada ikan Cupang hias.
Kata kunci: Case Based Reasoning, Ikari Cupang, Nearest Neighbors
References
Dalis, S., Wahyudi, M., (2016, agustus). Penerapan Case Based Reasoning Untuk Penentuan Obat Berbasis Algoritma Nearest Neighbor. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI.
Diyasa, I. G. S. M, Firya, N., Taruna, A., Naufal, M. A., (2020), Pemilihan Kegiatan Organisasi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Probabilitas Bayes, Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, Vol 9 (1), pp. 45-54
Yanto, H., (2018, Desember). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Usulan Pengajuan Sertifikasi Guru Menggunakan Algoritma K- Nearest Neighbor Berbasis Web. UPI YPTK Jurnal KomTekInfo.
Diyasa, I. G. S. M., Sulianto, B., Slamet, W, 2019, Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Multi- Step Image Processing Berbasis Android, Jurnal e-NARODROID Vol 5(1), Hal. 17-25
Hermawan, M. Fathoni, Tri Ginanjar Laksana, dan Citra Wiguna. (2019, juni).Deteksi Kerusakan Handphone Samsung Melalui Sistem Pakar Menggunakan Kombinasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Case Based Reasoning, JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika
Wahyu, A. P., Fetty, T. A., Diyasa, I. G. S. M, 2019, Rancang Bangun Aplikasi Informatif Penyakit Kronis Berbasis Android, Prosiding Seminar Nasional SANTIKA Ke-1, Hal 21-26
Cahyana Hadi, I. P. M, Fetty, T. A., Masdiyasa, I. G. S., (2019), Pengembangan Sistem Informasi Hasil Analisis Sperma Berbasis Web, Prosiding Seminar Nasional SANTIKA Ke-1, pp. 132-137
Yustanti, Wiyli. (2012,juli). Algoritma K-Neares Neighbour untuk Memprediksi Harga Jual Tanah.JMSK (Jurnal Matematika, Statisika, & Komputasi)
Tiara, E. P, Desi, A, Rusdi, E. (Maret 2016). Implementasi Metode Cbr (Case Based Reasoning) Dalam Pemilihan Pestisida Terhadap Hama Padi Sawah Menggunakan Algoritma Knearest Neighbor (KNN) (Studi Kasus Kabupaten Seluma). Jurnal Rekursif.
Full Text: PDF
Refbacks
- There are currently no refbacks.
