PENGELOMPOKAN TINGKAT PENYEBARAN COVID 19 PADA KABUPATEN JOMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Anggraini Puspita Sari, Andreas Nugroho Sihananto, Dwi Arman Prasetya, Muhammad Muharrom Al Haromainy

Abstract

Laju penyebaran Covid 19  sangat pesat bahkan sudah menyebar ke sebagian besar negara di dunia tidak terkecuali dengan Indonesia. Penyebaran Covid 19 di Indonesia telah merata ke seluruh provinsi termasuk  Jawa Timur. Selain itu, kemampuan penyebaran virus Covid 19 dipengaruhi dari ciri komunitas dan pergerakan manusia sebagai inang dari kembangbiak virus Covid 19. Berdasarkan dari hasil pengujian korelasi diperoleh bahwasanya pergerakan manusia di dalam kota maupun  luar kota memiliki pengaruh pada tingkatan menengah pada kasus penyebaran Covid 19. Pengelompokan ini diharapkan dapat  mendapatkan titik – titik pusat penyebaran  dari kasus Covid 19. Salah satu algoritma pengelompokan (clustering) ialah algoritma k-means yang menggunakan beberapa kelompok dalam menempatkan data-data memakai sistem partisi. Algoritma ini menerima data-data tanpa menggunakan label kelas. Pandemi Covid 19 menjadi pandemi global sehinggai banyak pihak berupaya ikut berperan serta dalam mengatasi penyebaran Covid 19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penyebaran Covid 19 menggunakan algoritma k-means di daerah-daerah Indonesia khususnya pada kabupaten Jombang. Dataset dalam penelitian ini diperoleh dari website resmi dinas kesehatan kabupaten Jombang.

DOIhttps://doi.org/10.33005/scan.v17i3.3514


Full Text:

Refbacks

  • There are currently no refbacks.