Implementasi Algoritma Least Square Untuk Memprediksi Profit Bulanan

Abstract

Pemilik bisnis perlu memperkirakan pendapatannya yang sangat penting untuk kelangsungan operasi mereka. Oleh karena itu, para pengusaha seperti pemilik bisnis mikro, kecil, dan menengah, serta pemilik toko sembako, memanfaatkan kemajuan teknologi untuk memaksimalkan operasi penjualan mereka. Namun, aktivitas penjualan manual dapat menimbulkan tantangan dalam mengelola data penjualan, seperti pencatatan data penjualan yang tidak teratur, kegagalan mencatat penjualan dari pelanggan dengan volume tinggi, dan pelaporan manual yang memakan waktu untuk memprediksi profit. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti telah mengembangkan sistem informasi prediksi profit.. Dalam penelitian ini, prediksi profit untuk periode selanjutnya dihitung menggunakan algoritma Least Square dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Contoh perhitungan untuk periode 12 bulan menghasilkan perkiraan pendapatan sebesar Rp. 1.564.279,32 dengan MAPE sebesar 12,71% untuk bulan November 2023.

DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v18i1.3829